Spring Data JPA概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？
$\color{red}{使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。}$
Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
编写applicationContext.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!--datasource配置数据库连接池-->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?characterEncoding=utf8"/>
<property name="user" value="root"/>
<property name="password" value="root"/>
</bean>
<!-- 2.配置entityManagerFactory -->
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="packagesToScan" value="com.java1995.entity" />
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
</property>
<!--JPA的供应商适配器-->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<property name="generateDdl" value="false" />
<property name="database" value="MYSQL" />
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<property name="jpaDialect">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
</bean>
<!--3.事务管理器-->
<!--JPA事务管理器-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>
<!--整合spring data jpa-->
<jpa:repositories base-package="com.java1995.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>
<!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 5.aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.java1995.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<context:component-scan base-package="com.java1995"></context:component-scan>
<!--组装其它 配置文件-->
</beans>
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编写实体类
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package com.java1995.entity;
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
/**
* @author Jeremy SZE
*
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer implements Serializable {
@Id
@Column(name="cust_id")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long custId;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name ="cust_source")
private String custSource;
@Column(name ="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
public Long getCustId() {
return custId;
}
public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
}
public String getCustName() {
return custName;
}
public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
}
public String getCustSource() {
return custSource;
}
public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
}
public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
}
public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
}
public String getCustLevel() {
return custLevel;
}
public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
}
public String getCustAddress() {
return custAddress;
}
public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
}
public String getCustPhone() {
return custPhone;
}
public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
}
@Override
public String toString() {
return "Customer{" +
"custId=" + custId +
", custName='" + custName + '\'' +
", custSource='" + custSource + '\'' +
", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
", custLevel='" + custLevel + '\'' +
", custAddress='" + custAddress + '\'' +
", custPhone='" + custPhone + '\'' +
'}';
}
}
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编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
$\color{red}{在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：}$
- 创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
- 提供相应的泛型
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/**
* JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,
JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
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这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
这样我们完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作
test增删改查
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/**
* 新增
*/
@Test
public void testSave(){
Customer customer = new Customer();
customer.setCustAddress("汕尾市");
customer.setCustPhone("10086");
customer.setCustName("黄思聪");
customerDao.save(customer);
}
/**
* 带上id是更新，不带id是添加 save()
*/
@Test
public void testUpdate(){
Customer customer1 = customerDao.findOne(4l);
Customer customer = new Customer();
customer.setCustId(customer1.getCustId());
customer.setCustAddress("汕尾市");
customer.setCustPhone("10086");
customer.setCustName("黄思聪");
customerDao.save(customer);
}
/**
* 删除 选根据id进行查询，之后再删除
*/
@Test
public void testDelete(){
customerDao.delete(5L);
}
/***
* 根据id进行查询
*/
@Test
public void findById(){
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
System.out.println(customer);
}
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Spring Data JPA的内部原理剖析
Spring Data JPA的常用接口分析
在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。
在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？
Spring Data JPA的实现过程
通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程
断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象
代理对象中方法调用的分析
当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository
通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？
带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发
Spring Data JPA完整的调用过程分析
使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询
继承JpaRepository后的方法列表
继承JpaSpecificationExecutor的方法列表
使用JPQL的方式查询
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询
$\color{red}{@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可}$
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public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {
//@Query 使用jpql的方式查询。
@Query(value="from Customer")
public List<Customer> findAllCustomer();
//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引
@Query(value="from Customer where custName = ?1")
public Customer findCustomer(String custName);
}
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此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询
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@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")
@Modifying
public void updateCustomer(String custName,Long custId);
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测试方法中要加入两个注解
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@Test
@Transactional
@Rollback(value =false)
public void updateCustomer(){
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
customer.setCustAddress("汕尾市");
customerDao.updateCustomer(customer.getCustName(),customer.getCustId());
}
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使用SQL语句查询
pring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：
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/**
* nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
*/
@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
public void findSql();
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方法命名规则查询
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询
按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
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//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
public Customer findByCustName(String custName);
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具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
